تمثل Amazon Web Services (AWS) وMicrosoft Azure وGoogle Cloud وOracle ما يقرب من ثلثي سوق السحابة، لكنها ليست الخيار الوحيد لمشتري تكنولوجيا المعلومات، حيث تجذب السحابات الجديدة الانتباه وتجذب الكثير من الاستثمارات، مما يشير إلى وجود بديل – على الأقل في الوقت الحالي.
إذًا، ما الذي تحتاج المؤسسات إلى فهمه حول السحابات الجديدة، وأين يمكن أن تتناسب هذه الشركات الناشئة مع استراتيجيات السحابة والذكاء الاصطناعي (AI) للشركات العامة؟
يقول سبنسر لامب، كبير المسؤولين التجاريين في شركة توفير المواقع المشتركة Kao Data، بهدف توفير وحدة معالجة رسومات واسعة النطاق (GPU) كخدمة حوسبة: “إنهم مجموعة من المؤسسات التي ظهرت من العدم خلال السنوات القليلة الماضية”.
لا يوجد نموذج نيوكلود واحد. تقوم بعض السحابات الجديدة بتشغيل مراكز البيانات الخاصة بها، بينما يقوم البعض الآخر بتثبيت سعة وحدة معالجة الرسومات الثمينة الخاصة بها في مرافق التجميع مثل تلك التي تقدمها Kao. غالبًا ما يتم تمويل نموها جزئيًا من قبل موفري GPU.
العديد منها لها جذور واضحة في عالم العملات المشفرة، والتي كانت رائدة في تشغيل كميات كبيرة من وحدات معالجة الرسومات، بما في ذلك الأساليب الجديدة للتبريد السائل. لكن عملائها الأصليين كانوا مؤسسات تتطلع إلى تدريب نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) وغيرها من منصات الذكاء الاصطناعي التأسيسية، وهو ما يعني، ومن المفارقات، أن إحدى قواعد العملاء الرئيسية للسحابات الجديدة هي المتوسعون الفائقون أنفسهم.
ويقول ليو جيرجس، المحلل الرئيسي في ABI، إنه في الوقت الحالي “قطاع التكنولوجيا هو الذي يستهلك هذا، وهو سوق شديد المضاربة”. على الرغم من أن هذا ينطبق على سوق مراكز البيانات ككل، حيث يتصارع اللاعبون من أجل موارد العالم الحقيقي مثل الأرض والطاقة والسيليكون.
يضيف مايكل وينترسون، الأمين العام لرابطة مراكز البيانات الأوروبية: “إنهم يلبون حاجة مطلقة وحقيقية، وهم قادرون على المضاربة والبناء، ويحصلون على الدعم من مورديهم وعملائهم الرئيسيين”.
وبطبيعة الحال، يتمتع المتخصصون التقليديون في مجال التوسع الفائق بالقدرة التقنية على توسيع نطاق أساطيل وحدات معالجة الرسومات الخاصة بهم وتشغيلها. المشكلة هي أن لديهم أيضًا عمليات طويلة ومعقدة.
يقول لامب: “إن وظيفة المشتريات واسعة النطاق تشبه دولة صغيرة في حد ذاتها”. وهذا ليس مفاجئًا – فتوقف اتصال منطقة AWS الرئيسية دون الاتصال بالإنترنت يمكن أن يؤدي إلى إفساد العديد من البلدان الصغيرة الفعلية. وبالمقارنة، فإن شركة Neoclouds هي “شركات صغيرة ورشيقة”.
ويضيف لامب: “عندما نتعامل معهم، فإننا نتعامل مع حفنة من الأشخاص القادرين على اتخاذ القرارات على طاولة المفاوضات”.
وهذا يعني أنه في حين يتم قياس قرارات المتوسعين الفائقين بشأن مجموعات وحدات معالجة الرسومات الجديدة بالسنوات، فإن السحابة الجديدة ستكون جاهزة للتحرك خلال ستة أشهر – أو حتى أقل.
على سبيل المثال، يقول ماثيو باينز، نائب رئيس شنايدر للطاقة الآمنة ومراكز البيانات في المملكة المتحدة وإيرلندا، إن العديد من مناقشاته مع السحابات الجديدة تركز على التصميمات المرجعية والعمليات والوحدات النمطية التي تهدف إلى زيادة سرعة النشر، مما يعني أن الأمر يستغرق “12 أسبوعًا من المناقشة إلى الهبوط في الموقع”.
تشغيل ساخن؟
لذا، ما الذي يمكن أن تتعلمه المؤسسات من السحابات الجديدة حول تشغيل وحدات معالجة الرسومات على نطاق واسع – ناهيك عن التفاصيل الدقيقة مثل التبريد أو المرونة؟
الجواب هو “الكثير”، ولكن هذا لا يعني أن الشركات يجب أن تبدأ في بناء البنية التحتية الخاصة بها لوحدة معالجة الرسومات، كما يقول لامب. وتحتاج السحابات الجديدة نفسها إلى معرفة المزيد عن احتياجات عملاء المؤسسات.
سينتهي الأمر بمعظم المؤسسات إلى أن يكون لديها نموذج تدريب خاص بها، والذي سيوضع على وحدة معالجة الرسومات في مكان ما ويتطور ويتطور ويصبح مخصصًا لها بمرور الوقت
دان تشيستر، بيانات واسعة
يقول دان تشيستر، مدير مبيعات أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا لمقدمي الخدمات السحابية في Vast Data، إنه من المهم أن ندرك أن العديد من السحابات الجديدة لم تركز على نوع خدمات الحوسبة المرنة التي تقدمها الشركات السحابية التقليدية. بدلاً من ذلك، ركزوا على متطلبات منشئي LLM الذين يحتاجون إلى كميات “كبيرة” من وحدات معالجة الرسوميات المخصصة.
حتى عندما يتعلق الأمر بنموذج وظائف التدريب التي استوعبتها السحابات الجديدة لأول مرة، يقول تشيستر: “لقد قاموا فقط بتشغيل مجموعة فرعية من عبء العمل في السحابة الجديدة. وكان باقي عبء العمل يحدث في أدوات التوسعة الفائقة الكلاسيكية. يدير هؤلاء الأشخاص وظائف فردية كبيرة من المحتمل أن تستمر لأسابيع في كل مرة، وتحتاج إلى التحسين إلى الحد الأقصى المطلق.”
وهذا يذكرنا بعالم الحوسبة عالية الأداء (HPC)، حيث يحتاج العلماء أو المهندسون الذين يقومون بعمليات محاكاة ضخمة إلى مجموعة مخصصة ومُحسّنة للغاية.
يقول تشيستر: “ليس هناك العديد من المؤسسات التي تحتاج إلى الآلاف والآلاف من وحدات معالجة الرسوميات على أساس مخصص”، مضيفًا أن فئة أخرى من اللاعبين ظهرت – شركات مثل Nebius وNexGen Cloud، التي “تقوم ببناء ما أعتبره أكثر من سحابة حقيقية”.
ما هو شائع عبر السحابات الجديدة هو التركيز بالليزر على نشر وحدات معالجة الرسومات على نطاق واسع وبسرعة مذهلة. ويتوقع لامب أن يصبح ذلك أكثر أهمية، مع سيطرة الشركات بشكل أكبر على مجموعة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.
يقول: “سينتهي الأمر بمعظم الشركات إلى أن يكون لديها نموذج التدريب الخاص بها الذي ستكتسبه، والذي سيوضع على وحدة معالجة الرسومات في مكان ما، وبعد ذلك سوف يتطور ويتغير ويتطور، ويصبح مخصصًا لها للغاية بمرور الوقت”، متوقعًا أن ميزان القدرة الحاسوبية للشركات يمكن أن ينتقل إلى وحدة معالجة الرسومات مع مرور الوقت.
يقول وينترسون: “ليس من المنطقي بالنسبة لمعظم الشركات أن تبني أنظمة استدلال الذكاء الاصطناعي الخاصة بها ما لم تتمكن من ضمان أنها ستستخدمها على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، لأنها مكلفة للغاية. لذا، إلى حد ما، فإن سوق السحابة الجديدة اليوم أقل خطورة بالنسبة للمؤسسات من سوق التوزيع المشترك في عام 1999”.
تتمثل المشكلة التي تواجه الشركات في فهم المكان الذي تتناسب فيه السحابات الجديدة مع عملياتها.
وكما يشير باينز من شيدر: “إنهم يركزون فقط على تقديم وحدة معالجة الرسومات كخدمة للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، ولكن ليس تطبيقات المؤسسات، والموارد البشرية، وأوراكل، وSAP، أو أي شيء آخر. يمكنك تشغيل واستئجار سعة وحدة معالجة الرسومات مع هؤلاء الأشخاص بسرعة كبيرة لتشغيل التطبيقات ونماذج الإنتاج والخوارزميات، لبناء تطبيق لمؤسستك.”
توجيه المستقبل
إذا كان الكمون المنخفض والسرعة هما المفتاح، فقد تكون السحابات الجديدة خيارًا مقنعًا للمؤسسات، كما يقترح باينز، وقد تكون أكثر فعالية من حيث التكلفة من السحابات الفائقة. وفي الوقت نفسه، كما يقول، سيعتمد الكثير على إجراءات العناية الواجبة التي تتبعها الشركة.
لكن لدى neclouds بعض التعلم للقيام به. يقول Gergs من ABI إن مطوري Hyperscale وبناة LLM يضخون الأموال في السحابات الجديدة، لكن مشغلي السحابة الجديدة ككل، “ليس لديهم أدنى فكرة عن شكل حالة استخدام الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، وما يتعين عليهم القيام به ليكونوا قادرين على اختراق سوق الذكاء الاصطناعي للمؤسسات”.
ستنمو شركات حوسبة الذكاء الاصطناعي المتخصصة لتصبح من كبار موفري أجهزة كمبيوتر الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع المتوسعين الفائقين اليوم
يوليان تزانيف، NexGen
ومع انتقالهم من التدريب التأسيسي والاستدلال، سيحتاجون إلى التعرف على حالات استخدام المؤسسات ونماذج الشراء، كما يتوقع، مضيفًا: “كيف ستستهلك المؤسسات هذه الخدمات والتطبيقات حتى أتمكن من الذهاب إليها، وبعد ذلك يمكنني الذهاب إلى السوق مع [these services and applications]؟”
وأضاف أنهم في الوقت الحالي لا يقيمون شراكات مع مزودي البرمجيات المستقلين وشركاء القنوات الآخرين، في حين ترغب الشركات في الشروع في “رحلة استشارية تقريبًا”.
لقد تم أخذ ذلك في الاعتبار من قبل بعض لاعبي neocloud على الأقل. يقول يوليان تزانيف، المؤسس والرئيس التنفيذي للاستراتيجية في NexGen، إن تركيزها حتى الآن كان على مستخدمي الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي والرعاية الصحية والأسواق العامة، مضيفًا: “تتمثل التحديات التي يواجهها معظم المستخدمين التجاريين للذكاء الاصطناعي في إدارة البنية التحتية ودعم الضبط الدقيق. إن الاستدلال على النماذج مفتوحة المصدر، مع الحاجة إلى توفير خصوصية واسعة النطاق للبيانات، يمثل تحديًا ويتطلب فرقًا تتمتع بخبرة عميقة في البيانات. ويريد العديد من العملاء خدمة ذكاء اصطناعي أكثر دعمًا.” وهذا يتناقض مع الخدمات الأكثر عمومية التي يقدمها المتوسعون الفائقون.
وهذا أيضًا، كما يقول جرجس: “الشركات لن تغير سلوكها الشرائي ولن تغير سلوكها في استهلاك الخدمات بما يتناسب مع احتياجات ومتطلبات صناعة التكنولوجيا. يجب أن يكون الأمر على العكس من ذلك”.
في حين أن السحابات الجديدة اجتذبت الاستثمار والعملاء الرئيسيين، إلا أن الأمور ستستمر في التغير بسرعة. على المدى الطويل، يتوقع وينترسون أنه سيكون هناك “إعدام”، تماما كما حدث مع الأجيال السابقة من البنية التحتية للإنترنت، وخاصة عندما انهارت طفرة الدوت كوم.
سيتم استيعاب بعض المشغلين من قبل شركات التوسع الفائقة، وهم عملائهم الرئيسيون، في حين قد يقوم آخرون بإنشاء نماذج أعمال مستمرة من خلال تطوير مصادر إيرادات جديدة. ومع ذلك، سيواجه آخرون هبوطاً أكثر إيلاماً.
لكن وينترسون يضيف: “الأصول لن تختفي. سيتم ابتلاعها واستخدامها… وسيتم شراؤها كمخاوف مستمرة ودمجها في نموذج أعمال شخص آخر”.
من جانبه، يتوقع تزانيف أنه في غضون خمس سنوات، ستكون شركات حوسبة الذكاء الاصطناعي الناجحة هي تلك التي تركز على تقديم سحابة ذكاء اصطناعي كاملة: “سوف تنمو شركات حوسبة الذكاء الاصطناعي المتخصصة، مثل NexGen، لتصبح من كبار موفري أجهزة كمبيوتر الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع المتوسعين الفائقين اليوم.” ويتوقع أنه عند هذه النقطة سيختفي مصطلح السحابة الجديدة.
هل هذا يعني أن قبضة عمالقة السحابة قد انكسرت أخيرًا؟ على أقل تقدير، يشير هذا إلى أن السرعة وخفة الحركة يمكن أن تتغلب على الوزن الهائل والهيمنة – لفترة من الوقت، على الأقل.
رئيس تحرير يمني وصحفي محترف حاصل على درجة في الإعلام. عمل في عدة صحف ومواقع إخبارية وتدرّج من محرر إلى رئيس تحرير. يشرف على المحتوى الإخباري ويقود فريقًا صحفيًا مع الالتزام بالمصداقية والمهنية.
رئيس تحرير يمني وصحفي محترف حاصل على درجة في الإعلام. عمل في عدة صحف ومواقع إخبارية وتدرّج من محرر إلى رئيس تحرير. يشرف على المحتوى الإخباري ويقود فريقًا صحفيًا مع الالتزام بالمصداقية والمهنية.
