مقابلة تنفيذية: إيجابيات وسلبيات الذكاء الاصطناعي في البحث الأكاديمي
“منظمة العفو الدولية [artificial intelligence] تحذر جيل لوبر، كبيرة مسؤولي التكنولوجيا في شركة Elsevier، قائلة: “يمكن أن تنشئ لك ورقة بحثية مكونة من 30 صفحة من لا شيء بناءً على علوم مزيفة”. وباعتبارها ناشرًا للمجلات والأبحاث العلمية والطبية، تقول: “لقد شهدنا زيادة كبيرة في “العلوم الملفقة”، ومهمتنا هي حماية عالم النشر من ذلك”.
وهو موضوع تحدث عنه لوبر مؤخرًا في معرض لندن للكتاب. وتقول: “إنه أمر مقلق للغاية، وقد شهدنا زيادة كبيرة في العلوم الملفقة”.
“من الواضح أن إنشاء ونشر علوم غير حقيقية له آثار، لأن هناك مستوى من الثقة بما تقرأه في المجلات العلمية، وإذا بدأنا في تآكل هذه الثقة، فأعتقد أن هذا هو الوقت الذي سنواجه فيه مشكلة حقيقية”.
يبلغ عمر شركة Elsevier حوالي 145 عامًا، وخلال تلك الفترة، شهدت ثلاثة تغييرات تكنولوجية رئيسية: الطباعة، والمحتوى الرقمي عبر شبكة الويب العالمية، والآن الذكاء الاصطناعي.
وبغض النظر عن التحذير العلمي الزائف، يعتقد لوبر أن الذكاء الاصطناعي له دور مهم في دعم الباحثين لفهم كميات هائلة من المعلومات الواردة في الأوراق البحثية الأكاديمية. بالنسبة إلى لوبر، من بين الفوائد الرئيسية لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لدعم البحث هو القدرة على النظر في كل النصوص الموجودة في الأدبيات التي تحملها إلسفير.
وتقول: “يمكن للذكاء الاصطناعي أن يضخم المفاهيم ويربط المقالات المختلفة معًا”.
وبدون مساعدة الذكاء الاصطناعي، سيستغرق هذا عادةً ساعات وساعات من الإنسان، وربما يكون من المستحيل على أي شخص القيام به.
وفيما يتعلق بالعلم المزيف، تقول: “يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعدنا في العثور على المنشورات والمقالات المزيفة وإيقافها قبل أن تصل إلى مجلاتنا”.
يمنح الذكاء الاصطناعي الباحثين القدرة على التنقيب في المحتوى وفهم المعلومات التي يحتوي عليها وإيجاد الروابط وإظهار المفاهيم الموجودة. وعلى نفس القدر من الأهمية، تقول لوبر، إنها تكشف أيضًا ما تسميه “المساحة البيضاء”، وهي المعلومات التي لم يتم تناولها في الأوراق البحثية.
قبل الذكاء الاصطناعي، استخدم الباحثون عمليات البحث عن الكلمات الرئيسية لإظهار أجزاء من الأبحاث ذات الصلة، كما يوضح لوبر: “في العالم الرقمي، كان لدينا خوارزميات بحث قوية للغاية يمكننا فهرسة مجموعات كاملة من البيانات. يمكنك كتابة كلمات رئيسية للمفاهيم التي تبحث عنها وسيبحث محرك البحث في جميع الأدبيات بناءً على تلك الكلمات الرئيسية، ثم يعرض المعلومات كقائمة من النتائج”.
يوفر الذكاء الاصطناعي للباحثين القدرة على تجاوز عمليات البحث عن الكلمات الرئيسية والبحث بدلاً من ذلك عن مفاهيم كاملة ومفاهيم مجاورة – وليس فقط الكلمات الرئيسية.
وهذا يساعد الباحثين على تحديد مدى صحة أي مقالات بحثية يظهرها محرك الذكاء الاصطناعي. وتقول: “إن ما يهم حقًا في العلوم هو إمكانية التكاثر”. “لدينا الآن القدرة على النظر في كل المحتوى الخاص بنا والعثور على البحث الذي تم إعادة إنتاجه.”
هناك مستوى أعلى من الثقة يرتبط بتلك المقالات التي يكون البحث فيها قابلاً للتكرار، مقابل البحث الذي لم يتمكن أحد من إعادة إنتاجه.
في حين أنه من الواضح أن هناك الكثير من الفوائد لاستخدام الذكاء الاصطناعي لدعم البحث، إلا أن لوبر يشير إلى أن هناك خطرًا كبيرًا من أن نموذج اللغة الكبير يمكن أن يسبب الهلوسة ويقدم معلومات خاطئة. هناك أيضًا خطر التحيز الدائم. وهذا له تأثير مباشر على جودة ونزاهة البحث الذي يمكن إجراؤه باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي. في الواقع، هناك أيضًا خطر حقيقي للغاية يتمثل في احتمال ثقة الباحثين بالمخرجات التي تنتجها أداة الذكاء الاصطناعي، بدلاً من إجراء المزيد من البحث في الرؤى التي يمكن الآن تقديمها لهم بسهولة.
عندما يستخدم الباحثون أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل الأبحاث المشروعة: “إذا كنت تستخدم النموذج فقط لطرح السؤال، فهناك خطر حقيقي من الهلوسة. ولكننا نشهد بعض النماذج المدربة على مجالات علمية وصحية محددة وهي تتحسن في الإجابة على الأسئلة الخاصة بمجال معين”.
مثل العديد من الأشخاص العاملين في مجال الذكاء الاصطناعي، يدرك لوبر أهمية الرقابة البشرية. وهذا مشابه للرقابة البشرية على مراجعة النظراء الراسخة في النشر الأكاديمي.
أداة الذكاء الاصطناعي الأساسية لشركة Elsevier هي LeapSpace، باستخدام التقييم البشري، حيث يقوم خبراء المجال المختلفون باختبار جودة ودقة المخرجات التي تولدها النماذج بناءً على الأسئلة المطروحة. يقول لوبر إن التقييم ينظر في ما إذا كان قد تم التقاط المعلومات الصحيحة، وبشكل ملحوظ، ما إذا كانت النتائج ضارة بالفعل. وتضيف قائلة: “نحن نستخدم التقييم البشري لمواصلة مساعدتنا في تعديل ماجستير إدارة الأعمال والمنتجات التي تستخدمها”.
ترميز فيبي
ضمن وظيفة التكنولوجيا في Elsevier، يقول لوبر إن الذكاء الاصطناعي يستخدم في تطوير البرمجيات. ومع ذلك، قبل إطلاق أي كود في الإنتاج، هناك مراجعة بشرية.
وفي مناقشة كيفية استخدام Elsevier للذكاء الاصطناعي لدعم تطوير البرمجيات، تقول: “إنه يجعل الأمر أسهل، لكنني أجد أيضًا احتياجات جديدة لفريق التكنولوجيا الخاص بي. هناك هذا المفهوم الجديد لمهندس الذكاء الاصطناعي الناشئ”.
وتقول إن الشركة تشجع البرمجة الحماسية، مما يمكّن الأشخاص الذين ليس لديهم خلفية تقنية من إنشاء لوحات المعلومات وصفحات الويب والتطبيقات.
ومع ذلك، يلعب فريق تطوير البرمجيات دورًا مهمًا في البرمجة الحيوية. “ما نكتشفه هو أنه لا يمكنك الوصول إلى هذا الحد إلا بعد ذلك ستحتاج إلى تدخل فريق التكنولوجيا لتقوية بعض العمليات ولوحة المعلومات.”
على سبيل المثال، تقول إن الفريق المالي يعد الكثير من التقارير بشكل مستمر. “باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، يمكنهم إنشاء سير عمل وكيل آلي جديد بأنفسهم يمكنه إنشاء هذه التقارير. ومع ذلك، يحتاج وكلاء الذكاء الاصطناعي هؤلاء إلى أن يكونوا أكثر إنتاجية: فهو آمن؛ إنه آمن؛ ولديه حق الوصول الصحيح، وهو جاهز للعمل ونحن نتفهم التكلفة. عندها تحتاج حقًا إلى مهندس للتدخل والمساعدة في الارتقاء بالجودة إلى مستوى الإنتاج.”
ونتيجة لذلك، أصبح لدى Elsevier الآن مهندسو برمجيات مخصصون للوظيفة المالية.
ويضيف لوبر: “هذه حاجة جديدة لفريقي لدعم بعض مجالات العمل التي تستفيد من الذكاء الاصطناعي لتحسين وظائفهم”. “لكنهم ما زالوا بحاجة إلى دعمنا للقيام بذلك.”
على الرغم من أن البرمجة الحيوية تغير عدد مطوري البرامج المطلوبين، إلا أن لوبر يشعر أنه يتم استخدام مهندسي البرمجيات في أماكن لم تكن الشركات تتطلب خبراتهم في السابق.
وتقول: “إن البرمجة الفعّالة رائعة حقًا وتساعدني على أداء عملي بشكل أفضل”. “حتى إذا كنت لا تعرف كيفية كتابة التعليمات البرمجية، فلا يزال بإمكانك إنشاء العمليات لاستخدامها.”
رئيس تحرير يمني وصحفي محترف حاصل على درجة في الإعلام. عمل في عدة صحف ومواقع إخبارية وتدرّج من محرر إلى رئيس تحرير. يشرف على المحتوى الإخباري ويقود فريقًا صحفيًا مع الالتزام بالمصداقية والمهنية.
