كيفية جعل الذكاء الاصطناعي يعمل لصالح بريطانيا: توحيد الطلب وتنويع العرض
إن المملكة المتحدة في منتصف عملية تشكيل قدرة الذكاء الاصطناعي في القطاع العام لعقود قادمة. إن الجزء المرئي، الذي يشتمل على عمليات نشر مساعد الطيار، وشراكات النماذج الأساسية، والعقود الرئيسية، قد تم بالفعل تطويره بشكل جيد.
والجزء الأقل وضوحا هو ما إذا كنا، خلال عمليات النشر هذه، نبني أيضا القدرة على الشراء، ونبني قاعدة توريد متعددة، ونضع معايير مشتركة تسمح لنا بالتكيف مع تطور التكنولوجيا.
لقد بدأنا بداية قوية في النصف الأول من المهمة. النصف الثاني هو الذي سيحدد ما إذا كان النصف الأول سيؤتي ثماره.
قفل صامت
يمكننا أن نسمي هذا فخ “الانغلاق الصامت”. إنه تراكم قدرات الذكاء الاصطناعي على رأس البنية التحتية وممارسات الإدارة وأساليب الحوكمة التي يتم تحديدها بشكل فردي وسيئة التنسيق وغير متوافقة مع الوتيرة التي تتغير بها التكنولوجيا.
على الرغم من العمل الشاق الذي يبذله الأفراد والفرق لشراء القدرات الناشئة للذكاء الاصطناعي وتجربتها، إلا أن الأمور لا تتكامل كما ينبغي.
ما الذي يمكننا فعله للتعلم من تجارب التحول الرقمي في العقد الماضي لتسريع اعتماد الذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة؟ وهذا هو موضوع جعل الذكاء الاصطناعي يعمل لصالح بريطانيا، تم نشره بواسطة London Publishing Partnership ومتاح للتنزيل على موقع FutureOfAI.uk بموجب ترخيص الوصول المفتوح. يعتمد الكتاب على عدة سنوات من البحث في استراتيجية الذكاء الاصطناعي والنظام البيئي في المملكة المتحدة، وعلى أكثر من عقد من العمل مع حكومة المملكة المتحدة في التحول الرقمي.
لقد وضعت في الكتاب إطارًا لنجاح الذكاء الاصطناعي يعتمد على استراتيجية بسيطة: توحيد الطلب، وتنويع العرض. المقتطف القصير التالي مستمد من الفصل الأخير ويلخص ثلاث من التوصيات الرئيسية المتدفقة من هذا التحليل: بناء المشترين الذين يمكنهم التراجع؛ الطلب المجمع الذي تمت مشاركته بالفعل؛ والحفاظ على جانب العرض الجمع.
قم ببناء مشترين يمكنهم التراجع
من السهل وصف مشكلة المشتري الذكي، ومن الصعب حلها. يقدم موردو الذكاء الاصطناعي، وخاصة الأكبر منهم، بشكل روتيني مطالبات تتطلب قدرة تقنية كبيرة للتقييم – ادعاءات حول مصدر بيانات التدريب، وسلوك النموذج في ظل تحول التوزيع، والخصائص الأمنية لخط أنابيب الضبط الدقيق، وقابلية التشغيل البيني مع مقدمي الخدمات البديلين.
تم تصميم معظم وظائف المشتريات لتقييم المطالبات مثل “هذا النظام يلبي هذه المواصفات” و”هذا المورد لديه هذه المراجع”. ولم يتم تصميمها لتقييم ادعاءات مثل “سيظل هذا النموذج مفيدًا مع تغير القدرات الأساسية”.
“لا يتطلب أي من هذا صلاحيات جديدة أو أموالًا جديدة. بل يتطلب اتخاذ قرار بمعاملة مشتريات الذكاء الاصطناعي كقدرة نقوم ببنائها بنشاط بدلاً من سلسلة من الصفقات الفردية”
آلان براون
لا يعني نموذج المشتري الذكي بناء خبرة عميقة في مجال الذكاء الاصطناعي في كل قسم. وهذا يعني أنه في كل مؤسسة تنفق بشكل هادف على الذكاء الاصطناعي، يكون لديها مجموعة صغيرة من الأشخاص الذين يمكنهم الجلوس مقابل البائع ومعرفة ما ينظرون إليه. ويحتاج هذا الجوهر إلى ثلاثة أشياء: السلطة للقول لا، والعمق الفني لتبرير ذلك، والتعرض الكافي للممارسات الحالية للتعرف على متى انحرفت الادعاءات بهدوء عن أدلتها.
وحيثما توجد هذه القدرة، يتصرف الموردون بشكل مختلف. وعندما لا يحدث ذلك، فإنهم يتصرفون دائمًا كموردين لسوق غير متطورة.
تجميع الطلب الذي تمت مشاركته بالفعل
العديد من مشكلات الذكاء الاصطناعي التي تحلها مؤسسات القطاع العام هي نفس المشكلة. تلخيص القضية. الفرز. الترجمة بين لغة السياسة والأنظمة التشغيلية. استخراج الوثيقة. ولا تختلف هذه المتطلبات بشكل كبير بين قسم وآخر، كما أن الأموال التي يتم إنفاقها بشكل منفصل على تنفيذها تعتبر كبيرة.
إن تعزيز الطلب هو النصف الأقل شهرة من الدرس الذي تعلمناه من إصلاح الحكومة الرقمية. عندما يتم تحديد المتطلبات المشتركة بشكل جيد مرة واحدة، كإطار تقييم مشترك، أو بنية مرجعية أو أداة شراء مشتركة، فإن سوق الموردين يستجيب لها. يتعلم ثلاثة أو أربعة من الموردين بسرعة كيف يبدو “الجيد”، ويتنافسون عليه.
والهدف ليس شراء نفس النظام في كل مكان، فهذا كان خطأ الجيل السابق. الهدف هو الاتفاق على ماهية المتطلبات المشتركة، وقياسها بشكل متسق، والسماح للأقسام بإجراء المكالمات المحلية ضمن هذا الإطار.
احتفظ بجمع جانب العرض
لا يوجد سوق يبقى متعددا من تلقاء نفسه. إذا تُرِك الذكاء الاصطناعي في المؤسسة بمفرده، فسوف يركز، لأن اقتصاديات النماذج الأساسية تفضل الحجم ولأن تكاليف التحول لخدمات الذكاء الاصطناعي المتكاملة مرتفعة. وهذا التركيز ليس أمرا حتميا، ولكن تجنبه يتطلب رعاية نشطة وليس الأمل.
ومن الناحية العملية، تعني الوكالة ثلاثة أنواع من التحركات. أولاً، التعامل مع النماذج مفتوحة المصدر ومفتوحة الوزن باعتبارها خيارات من الدرجة الأولى في مشتريات القطاع العام، مع معايير التقييم التي تنسب إليها المرونة الاستراتيجية التي تحافظ عليها.
ثانيًا، استخدام قاعدة الأبحاث في المملكة المتحدة والنظام البيئي للذكاء الاصطناعي كموردين بالإضافة إلى موضوعات للدراسة، وهو ما يعني أدوات الشراء التي يمكن لمقدمي الخدمات الصغار الحصول عليها فعليًا والتعاقد على فترات تمنحهم فرصة واقعية لبناء القدرات.
ثالثًا، التعامل مع معهد أمن الذكاء الاصطناعي واستثمارات الحوسبة السيادية في المملكة المتحدة كجزء من خريطة العرض التشغيلية المتاحة للإدارات، وليس كمشاريع وطنية مرموقة منفصلة عن المشتريات اليومية.
توضح هذه التوصيات الثلاث الطريق إلى الأمام بالنسبة للذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة. خلال الأشهر القليلة المقبلة، ستوقع معظم مؤسسات القطاع العام الكبرى عقود الذكاء الاصطناعي التي ستشكل ما يمكنها فعله بهذه التكنولوجيا خلال العقد المقبل. يمثل كل منها فرصة لبناء قدرة المشتري الذكي، وتوحيد المتطلبات المشتركة، والحفاظ على مقعد على الطاولة للموردين الجدد.
ولا يتطلب أي من هذا صلاحيات جديدة أو أموالاً جديدة. يتطلب الأمر اتخاذ قرار بمعاملة مشتريات الذكاء الاصطناعي كقدرة نقوم ببنائها بنشاط بدلاً من سلسلة من الصفقات الفردية.
آلان دبليو براون هو مؤلف كتاب جعل الذكاء الاصطناعي يعمل لصالح بريطانيا، نشرته LPP. وهو أستاذ في الاقتصاد الرقمي، ومدير أعمال ذو خبرة ومستشار استراتيجي. لقد أمضى أكثر من 30 عامًا في الولايات المتحدة وأوروبا والمملكة المتحدة في قيادة برامج واسعة النطاق تعتمد على البرمجيات مع شركات تجارية ذات تقنية عالية، وقيادة فرق البحث والتطوير، وبناء أحدث الحلول وتحسين أساليب تسليم منتجات البرمجيات.
رئيس تحرير يمني وصحفي محترف حاصل على درجة في الإعلام. عمل في عدة صحف ومواقع إخبارية وتدرّج من محرر إلى رئيس تحرير. يشرف على المحتوى الإخباري ويقود فريقًا صحفيًا مع الالتزام بالمصداقية والمهنية.
