تشير أحدث توقعات المحلل جارتنر لاستهلاك الكهرباء في مراكز البيانات إلى أنه من المرجح أن تتطلب مراكز البيانات ما يقرب من 1200 تيراواط ساعة (تيراواط/ساعة) من الطاقة بحلول عام 2030، أي بزيادة قدرها 20٪ عن توقعات العام السابق.
وفقًا لشركة جارتنر، من المتوقع أن يرتفع استهلاك الطاقة للخوادم المعززة بالذكاء الاصطناعي (AI) والتي تستخدم وحدات معالج الرسومات (GPUs) إلى حوالي 156 جيجاوات (جيجاواط)، مما يعكس حجم ووتيرة اعتماد البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
خلال العرض التقديمي الرئيسي في قمة مايكروسوفت للذكاء الاصطناعي في لندن، والتي انعقدت في نهاية فبراير، تحدث الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت ساتيا ناديلا عن كفاءة استخدام الطاقة في الذكاء الاصطناعي من حيث كمية الكهرباء المستهلكة لمعالجة مقتطفات من المعلومات – المعروفة باسم الرموز – التي تشكل العبارات والكلمات الرئيسية التي تشكل استعلام اللغة الطبيعية المقدم إلى محرك الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI).
وبينما تواصل الشركة توسيع مراكز بيانات Microsoft Azure السحابية والذكاء الاصطناعي، قال ناديلا: “نحن نتأكد من أن لدينا طاقة متجددة لتشغيل جميع مراكز البيانات لدينا. لدينا طاقة متجددة بنسبة 100٪ اليوم تعمل على تشغيل Azure بالكامل، ونحن فخورون جدًا ببناء هذه القاعدة وتحفيز الطاقة المتجددة بشكل أساسي في جميع أنحاء العالم وفي المملكة المتحدة.”
إن أصغر وحدة عمل قابلة للقياس في عالم الذكاء الاصطناعي هي العملة الرمزية، وعلى الأقل من وجهة نظر ناديلا، فإن الهدف ليس فقط تقليل الطاقة اللازمة لمعالجة العملة الرمزية، بل القيام بذلك بطريقة فعالة من حيث التكلفة. على هذا النحو، يجب على صناع القرار في مجال تكنولوجيا المعلومات أن يكونوا على دراية بكل من تكلفة المعالجة المطلقة والبصمة الكربونية لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي.
وكما يشير شين هيراث، رئيس تحالف الويب الصديق للبيئة: “إذا أردنا تجنب المستقبل حيث يتم فصل نمو الذكاء الاصطناعي عن حدود كوكبنا، فيجب علينا أن نتجاوز فكرة أن المتوسعين الفائقين هم المنسقون الوحيدون للبصمة الكربونية”.
يعتقد هيراث أن الاستدامة الحقيقية تتطلب إعادة ضبط المشهد حيث تصبح الشركات والأفراد مشاركين نشطين في “النظام الغذائي الرقمي”.
يحذر دانييل سميث، الرئيس التنفيذي لشركة Astralis Technology، من أن “كل نموذج ذكاء اصطناعي تم تدريبه، وكل مجموعة بيانات يتم الاحتفاظ بها إلى أجل غير مسمى، وكل عبء عمل مكثف للحوسبة يتم تنفيذه دون تدقيق يساهم بشكل متزايد في البصمة الإجمالية. وبضرب ذلك عبر آلاف المؤسسات، يصبح التأثير التراكمي كبيرًا”.
ويحث سميث قادة تكنولوجيا المعلومات على “القيام بواجبهم”، وهو ما يعني تقييم متطلبات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم. بالنسبة لسميث، يحتاج قادة تكنولوجيا المعلومات إلى اتخاذ خيارات مستنيرة حول ما إذا كانت مؤسساتهم تحتاج حقًا إلى أي عبء عمل معين للذكاء الاصطناعي للتشغيل بشكل مستمر، ثم إجراء تقييم حقيقي لنماذج الذكاء الاصطناعي التي يتم نشرها. ويضيف: “هل نقوم بتحسين حجم النموذج وتكرار التدريب، أم نعتمد على حوسبة القوة الغاشمة؟”
وبعيدًا عن الذكاء الاصطناعي نفسه، يحث سميث قادة تكنولوجيا المعلومات على النظر في الأنظمة القديمة لمؤسساتهم وأصول البيانات. ويقول إن قادة تكنولوجيا المعلومات يجب أن يفكروا فيما إذا كان يتم ترشيد هذه الأمور أو ما إذا كانت قدرات الذكاء الاصطناعي قد تم وضعها فوقهم.
ويقول: “إن المساءلة البيئية في الذكاء الاصطناعي لا تتعلق بضبط النفس في حد ذاتها”. “يتعلق الأمر بإدارة الطلب الذكية وتطبيق نفس النظام لحساب الاستهلاك الذي تطبقه العديد من المؤسسات بالفعل على الإنفاق المالي أو المخاطر السيبرانية.”
ويوصي سميث بأن يقوم قادة تكنولوجيا المعلومات بإعادة تقييم خرائط طريق الاستدامة الخاصة بمؤسساتهم نظرًا لتزايد استخدام الذكاء الاصطناعي للمؤسسات. وما لا ينبغي عليهم فعله، وفقًا لسميث، هو تأجيلها أو تعليقها لبناء استراتيجية الذكاء الاصطناعي الخاصة بالمنظمة دون عوائق بسبب المخاوف البيئية.
ويقول: “في كثير من الأحيان، يتم التعامل مع استراتيجيات الاستدامة على أنها مبادرات موازية حسنة النية، ولكنها ثانوية بالنسبة للتحول الرقمي “الأساسي”. ويغير الذكاء الاصطناعي تلك المعادلة. فهو يزيد من الفرص والمخاطر”.
بمعنى آخر، يجب أن تؤثر مقاييس الاستدامة على القرارات المعمارية بدلاً من مجرد استخدامها لتلبية احتياجات إعداد التقارير الخاصة بالتأثير البيئي ومؤشرات الأداء الرئيسية للاستدامة.
تخطيط مراكز البيانات بالذكاء الاصطناعي
يتجلى التوسع في قدرة مراكز البيانات في المملكة المتحدة بطريقة فوضوية وغير منسقة على نحو متزايد. وفقا للوك سبيرين، كبير مسؤولي الممارسات في مجال الطاقة في شركة Digital Catapult، فقد غمرت طلبات التخطيط سلطات التخطيط بالطلبات المتزامنة، مع تقديم أكثر من 60 طلب تخطيط منفصل لبناء مراكز بيانات جديدة في إنجلترا وويلز في عام 2025. ويقول إن هذا يخلق ضغطا محليا كبيرا ويشير إلى الافتقار إلى الرقابة الوطنية.
ويحذر سبيرين من أن جغرافية نشر مراكز البيانات غير متوازنة بالمثل، حيث تتركز أكبر المجموعات حول لندن دوكلاندز وسلاو، وهما من أكثر المراكز الرقمية نضجًا وترابطًا في أوروبا.
ويقول: “نظرًا لأن خوادم الذكاء الاصطناعي أصبحت أكثر كثافة في استهلاك الطاقة، فإن طلبات الاتصال بمراكز البيانات – التي غالبًا ما يتم حجمها لتعكس السعة النهائية المتوقعة – تضع طلبات متزايدة على شبكات الكهرباء، مما يدفع مقدمي الخدمة إلى استكشاف حلول بديلة قد تحمل مقايضات بيئية”.
هناك نقص في حساب الكربون الموحد لأعباء العمل الرقمية، وهو ما يعني بالنسبة لسبيرين أن تأثيرها البيئي لا يزال غامضًا وسيئًا.
واجهة بديلة للتفاعل بين الإنسان والحاسوب
أحد المواضيع التي ناقشها رئيس مايكروسوفت خلال كلمته الرئيسية في جولة لندن للذكاء الاصطناعي هو كيف انتقلت محادثة تجربة المستخدم من واجهة المستخدم الرسومية الرائعة (GUI) إلى موجه سطر أوامر بسيط، حيث يتم إخفاء القوة الحقيقية خلف نموذج GenAI القوي الذي يفسر اللغة بطريقة تبدو أكثر طبيعية للإنسان.
ولكن كما يشير هيراث، هناك تكلفة مخفية وراء كل مطالبة من GenAI: “لقد أصبحت فجوة الطاقة بين بحث الويب القياسي والاستعلام الناتج عن الذكاء الاصطناعي هوة. في حين أن بحث Google التقليدي قد يستهلك قدرًا ضئيلاً من القوة، فإن تفاعل واحد مع نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يستهلك 10 أضعاف هذا المقدار.
في حين أن بحث Google التقليدي قد يستهلك قدرًا ضئيلًا من القوة، فإن التفاعل الفردي مع نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يستهلك 10 أضعاف هذا المقدار
شين هيراث، تحالف الويب الصديق للبيئة
“إذا كان هذا الاستعلام يتضمن إنشاء صورة أو فيديو، فإن سحب الطاقة سيرتفع بشكل أكبر. ويمكن أن يستهلك توليد صورة واحدة عالية الدقة مدعمة بالذكاء الاصطناعي ما يعادل نصف شحنة هاتف ذكي.”
بالنسبة لمعظم الناس، تظل هذه التكاليف غير مرئية. يحذر هيراث من أنه عندما يطلب المستخدم من الذكاء الاصطناعي “تلخيص هذه الرسالة الإلكترونية” أو “رسم قطة في سترة العشاء”، فإن هذه العبارات البسيطة تؤدي إلى سلسلة من الحوسبة عالية الكثافة في منشأة غالبًا ما تكون على بعد مئات الأميال. “وهذا يخلق تأثيرًا مرتدًا – وذلك لأن التكنولوجيا تبدو مجانية وسهلة [that] ويضيف: “نحن نستخدمها بشكل تافه”.
من يدفع؟
في حين تدعو أهداف التنمية المستدامة للأمم المتحدة (SDG) 12 إلى “الاستخدام الفعال للموارد الطبيعية”، فإن اقتصاد الذكاء الاصطناعي الحالي يشجع الاستهلاك بكميات كبيرة ومنخفضة النية.
لم تعد التكلفة الحقيقية للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي مخفية. وكما لاحظ كريج وينتورث، المحلل الرئيسي في TechMarketView، فقد سمحت اقتصاديات السحابة خلال معظم العقد الماضي باستخلاص استهلاك الطاقة بعيدًا عن عملية صنع القرار في المؤسسة. استثمرت الشركات ذات التوسع الكبير على نطاق واسع، وتحسنت الكفاءات وركزت روايات الاستدامة على المكاسب النسبية مقابل البنية التحتية داخل الشركة.
ويقول: “يغير الذكاء الاصطناعي هذه المعادلة لأن أعباء العمل التي يتحملها تغير حجم وتوقيت وتركيز الطلب على الطاقة”. “على عكس الموجات السابقة من اعتماد السحابة، تعمل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي على تعزيز الحوسبة المستدامة عالية الكثافة، وتؤدي إلى تفاقم ضغوط الطلب في أوقات الذروة، وتسريع الحاجة إلى تعزيز الشبكة وتحديث النقل.”
لقد كان الاستثمار العام في البنية التحتية للطاقة دائمًا بمثابة أساس للتنمية الاقتصادية، ويتم تأطير مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد باعتبارها بنية تحتية وطنية بالغة الأهمية (CNI). ولكن كما يشير وينتورث، بمجرد أن تصبح البنية التحتية للذكاء الاصطناعي مرئية على هذا المستوى، يصبح السؤال حول من يدفع أمراً لا مفر منه. ويضيف: “إن مجرد التعامل مع نمو الذكاء الاصطناعي باعتباره منفعة عامة لا يعفي الجهات الخاصة من المسؤولية”.
هل ينبغي على شركات مايكروسوفت وجوجل وأمازون تغطية التكلفة المجتمعية الكاملة لمراكز البيانات الخاصة بها؟ يعتقد هيراث أنهم بحاجة إلى دفع نصيبهم العادل. على سبيل المثال، يقول إن مايكروسوفت تدعم بالفعل هياكل الأسعار في أماكن مثل ويسكونسن التي تفرض على العملاء الكبار التكلفة الكاملة للطاقة التي يحتاجون إليها، مما يمنع العبء المالي لترقية الشبكة من الوقوع على عاتق الأسر المحلية.
ومع ذلك، يضيف هيراث: “هناك خطر أخلاقي في السماح للمستخدم ــ سواء كان بنكاً عالمياً أو فرداً من الهواة ــ بالإفلات من المسؤولية. وإذا تم استيعاب العبء البيئي بالكامل بواسطة مقدم الخدمة، فلن يكون لدى المستخدم أي حافز لتغيير سلوكه”.
ومع تطور الحديث حول من يدفع ثمن التأثير البيئي للذكاء الاصطناعي، فمن المحتمل أن ينجذب الأشخاص العاديون، الذين بدأوا الآن في استخدام أدوات مثل ChatGPT، إلى المحادثة.
إذا تم فرض رسوم عليهم مقابل الاستخدام، فسيؤدي ذلك فعليًا إلى القضاء على اعتماد استعلامات الذكاء الاصطناعي كبديل لعمليات البحث المجانية على الإنترنت. ولكن هناك تكلفة بيئية، لذا فربما يكون المطلوب هو زيادة الوعي العام بالبصمة الكربونية الكبيرة التي يخلفها الذكاء الاصطناعي.
رئيس تحرير يمني وصحفي محترف حاصل على درجة في الإعلام. عمل في عدة صحف ومواقع إخبارية وتدرّج من محرر إلى رئيس تحرير. يشرف على المحتوى الإخباري ويقود فريقًا صحفيًا مع الالتزام بالمصداقية والمهنية.
رئيس تحرير يمني وصحفي محترف حاصل على درجة في الإعلام. عمل في عدة صحف ومواقع إخبارية وتدرّج من محرر إلى رئيس تحرير. يشرف على المحتوى الإخباري ويقود فريقًا صحفيًا مع الالتزام بالمصداقية والمهنية.
