يشير المديرون التنفيذيون في C-suite إلى الطبيعة الأساسية للذكاء الاصطناعي الطرفي لاستراتيجية العمل
كان اعتماد الذكاء الاصطناعي على حافة المؤسسات (AI) يسير في مسار تصاعدي حاد لبعض الوقت، لكن الأبحاث التي أجرتها Zededa أظهرت أنها عبرت نقطة انعطاف، وتحولت من تجربة تكنولوجيا المعلومات إلى البنية التحتية الأساسية للأعمال.
ال مسح حافة الذكاء الاصطناعي لعام 2026 أجرت شركة Censuswide خدمة التنسيق من الحافة في الفترة من 20 إلى 26 فبراير 2026، حيث أخذت آراء 600 من قادة تكنولوجيا المعلومات والأعمال التشغيلية، بما في ذلك مدراء تكنولوجيا المعلومات وكبار مسؤولي التكنولوجيا وكبار مسؤولي العمليات ونواب رؤساء تكنولوجيا المعلومات والعمليات والتصنيع والتحول الرقمي عبر الولايات المتحدة وألمانيا.
وكانت النتيجة الرئيسية هي أن الذكاء الاصطناعي الحافة مدمج بشكل استراتيجي في تكنولوجيا المعلومات الأساسية والإنفاق على البنية التحتية عبر الصناعات، بما يتجاوز التجريب وفي الاستثمار التشغيلي المستدام.
يعتبر ما يصل إلى 83% من المسؤولين التنفيذيين والمسؤولين التنفيذيين في مجال تكنولوجيا المعلومات أن الذكاء الاصطناعي الطرفي هو عنصر أساسي في استراتيجية أعمالهم الأساسية. ما يقرب من نصف (45%) الشركات التي شملتها الدراسة كانت تقوم بالفعل بتشغيل عمليات النشر في الإنتاج النشط، وكان التمويل يأتي بشكل متزايد من ميزانيات تكنولوجيا المعلومات الأساسية بدلاً من مشاريع الابتكار الرائدة.
كما كانت الشركات تشهد بالفعل عوائد حقيقية من الذكاء الاصطناعي الحافة، وكشفت الدراسة كيف تعكس أنماط الاستثمار ذلك. يقيس نصف المشاركين أو يخططون لقياس مبادرات الذكاء الاصطناعي الطرفي من خلال مكاسب الكفاءة التشغيلية، يليها خفض التكاليف (45%)، والحد من السلامة والمخاطر (42%). وتقوم الآن ثلاث من كل 10 شركات بتخصيص الإنفاق على الذكاء الاصطناعي من خلال ميزانيات تكنولوجيا المعلومات والبنية التحتية، مقارنة بنسبة 18% من الابتكار أو البرامج التجريبية.
تُعد مكاسب الكفاءة التشغيلية أعلى مقياس للنجاح، حيث تعمل على تحويل ميزانيات تكنولوجيا المعلومات الأساسية إلى استثمارات الذكاء الاصطناعي.
وقال سعيد أويصال، الرئيس التنفيذي ومؤسس شركة Zededa: “لقد تجاوزت تقنية Edge AI رسميًا العتبة من التجريب إلى البنية التحتية الأساسية”. “ما نراه هو إشارة واضحة إلى أن المؤسسات تدرك أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يعمل حيث يتم إنشاء البيانات. ولا تتعلق المرحلة التالية بإثبات القيمة، بل تتعلق بتوسيع نطاقها عبر البيئات الموزعة وجلب الذكاء المدعوم بالوكلاء حيث يكون أكثر أهمية لهذه المؤسسات، على الحافة.”
عمليات الوكيل على الحافة
هناك اتجاه آخر – وُصف بأنه “إشارة لا لبس فيها” – من الاستطلاع، وهو مدى سرعة تحرك الشركات نحو العمليات الوكيلة على الحافة، حيث تحولت الصناعات من المراقبة التفاعلية إلى الأنظمة التي يمكنها تنسيق الإجراءات والتكيف في الوقت الفعلي عند نقطة التشغيل.
وأشار نصف المشاركين في الاستطلاع إلى أنهم كانوا يبحثون بالفعل عن عوامل الذكاء الاصطناعي المتطورة التي يمكنها إدارة الأهداف بشكل مستقل، بدلاً من مجرد معالجة المدخلات. حوالي 21% منهم يقومون بتجريب وكلاء الحافة الذين يقومون بتنفيذ مهام متعددة الخطوات بشكل مستقل، و15% قاموا بنشر وكلاء حافة مستقلين في الإنتاج مع الحد الأدنى من التدخل البشري. كانت نسبة كبيرة تبلغ 86% من المؤسسات التي لديها عمليات نشر نشطة للذكاء الاصطناعي في الحافة تسعى إلى تحقيق إمكانات الحافة الفعالة، بدءًا من البحث وحتى الإنتاج. كانت حوالي 47% من الشركات تتبنى بنيات سحابية هجينة مع انتقال الاستدلال إلى الحافة.
كانت الشركات توزع بشكل متزايد أعباء عمل الذكاء الاصطناعي عبر البيئات السحابية والحافة، حيث أبلغ 47% منها عن بنية سحابية هجينة. في حين أن التدريب لا يزال مركزيًا إلى حد كبير، فإن الاستدلال يتحول إلى الحافة حيث تسعى المؤسسات إلى اتخاذ قرارات أسرع بالقرب من نقطة التشغيل. قال 24% فقط من المشاركين أنهم يعتمدون بشكل أساسي على السحابة المركزية أو البنية التحتية لمراكز البيانات، وهي علامة على أن خطورة تنفيذ الذكاء الاصطناعي تتحول إلى الحافة.
وتشمل وظائف الذكاء الاصطناعي الرئيسية الأخرى التي تقود عمليات نشر الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة حاليًا تحسين تجربة العملاء (45%) ورؤية الكمبيوتر (45%)، تليها المراقبة في الوقت الفعلي والكشف عن الحالات الشاذة (41%)، وتحسين الطاقة (40%) والصيانة التنبؤية (38%).
أشارت Zededa إلى أن اتساع نطاق عمليات نشر الإنتاج عبر كل من حالات الاستخدام التي تواجه العملاء والاستخدام التشغيلي والتي تم تسليط الضوء عليها في استطلاع عام 2026 يمثل تقدمًا كبيرًا مقارنة بدراستها السابقة، عندما أبلغ 30٪ من مديري تكنولوجيا المعلومات عن النشر الكامل لتقنيات الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، على الرغم من النطاق المدفوع لعمليات نشر الذكاء الاصطناعي الطرفي، فقد أشار الاستطلاع أيضًا إلى عدد من التحديات المركزية التي تواجه الشركات. يبرز التعقيد التشغيلي باعتباره مصدر القلق الأكبر – على وجه الخصوص، يتصدر التكامل مع الأنظمة الحالية قائمة العوائق بنسبة 34%، تليها المخاوف الأمنية والحوكمة (32%) ونقص الخبرة الداخلية (31%).
وقيل إن المخاوف الأمنية “حادة بشكل خاص” في البيئات الموزعة، حيث يتعين على المؤسسات إدارة سيادة البيانات عبر نقاط النهاية، وضمان سلامة النموذج خارج مركز البيانات والحفاظ على ضوابط وصول متسقة عبر الأجهزة غير المتجانسة. بشكل عام، تصف 41% من المؤسسات التي لديها عمليات نشر نشطة إدارة أعباء عمل الذكاء الاصطناعي عبر البيئات الموزعة بأنها صعبة، حيث أبلغت الشركات الأمريكية عن صعوبة أكبر من نظيراتها الألمانية في هذا الصدد.
وقال أوصال: “إن الرحلة نحو اعتماد الذكاء الاصطناعي المتطورة تتكشف على مراحل متعمدة”. “قامت المؤسسات أولاً بنشر الذكاء الاصطناعي على الحافة لحل تحديات تشغيلية محددة مثل فحص الجودة والصيانة التنبؤية والكشف عن الحالات الشاذة في الوقت الفعلي. ثم قامت ببناء بنيات هجينة لتنسيق أعباء العمل بذكاء عبر البيئات السحابية والحافة. والآن، نحن ندخل المرحلة الأكثر أهمية حتى الآن: استكشاف ما يمكن أن تطلقه الاستقلالية الحقيقية على الحافة.”
رئيس تحرير يمني وصحفي محترف حاصل على درجة في الإعلام. عمل في عدة صحف ومواقع إخبارية وتدرّج من محرر إلى رئيس تحرير. يشرف على المحتوى الإخباري ويقود فريقًا صحفيًا مع الالتزام بالمصداقية والمهنية.
