لماذا يقوم الذكاء الاصطناعي بتحويل السلطة إلى اليسار؟
لعقود من الزمن، كانت المؤسسات الكبيرة تعتمد على حراس بوابات محترفين. قررت تكنولوجيا المعلومات الأدوات التي تمت الموافقة عليها، والمشتريات هي التي قررت ما هو متوافق، والقانونية هي التي قررت ما هو آمن. قررت الأقسام المتخصصة الشكل “الجيد”.
هذا الهيكل ركز السلطة. إذا أردت القيام بشيء ما، فإنك تمر بالوظيفة التي تتحكم في الخبرة. لقد وضعوا المعايير، وحددوا المقاييس، وتحكموا في تدفق التنفيذ. يعمل الذكاء الاصطناعي على زعزعة استقرار هذا النظام بهدوء.
يوجد في هندسة البرمجيات مفهوم يُعرف باسم “التحول إلى اليسار”، وهو نقل المسؤولية في وقت مبكر من العملية وقريبة من الأشخاص الذين يقومون بالعمل، بدلاً من إبقائها مركزة في فرق متخصصة.
القوة تتحول إلى اليسار
وقد بدأ الذكاء الاصطناعي في إحداث نفس التحول داخل المؤسسات. ليس من خلال إلغاء تلك الوظائف بشكل كامل، ولكن من خلال إضعاف احتكارهم للتنفيذ. عندما يتم دمج الذكاء مباشرة في الأدوات اليومية، فإن الشخص الأقرب إلى المهمة لم يعد بحاجة إلى توجيه العمل من خلال قسم مركزي. يمكنهم إنشاء التحليلات أو صياغة العقود أو ترجمة المحتوى أو اختبار المنتجات أو إنشاء مسارات العمل بأنفسهم. وعندما يحدث ذلك، تتغير القوة.
هذه ليست قصة إنتاجية في المقام الأول. إنها إعادة توزيع السلطة داخل المنظمات. تستمد الوظائف المهنية تأثيرها من الندرة – ندرة المعرفة والوصول إليها والمسارات المعتمدة. وبمرور الوقت، يقومون بإضفاء الطابع الرسمي على هذا التأثير من خلال الأطر والمعايير ومقاييس الأداء. غالبًا ما تكون هذه الهياكل ضرورية، ولكنها أيضًا تخلق التحكم. إذا تمكن فريق واحد فقط من التنفيذ بشكل آمن أو صحيح، فإن هذا الفريق يتمتع بالنفوذ. الذكاء الاصطناعي يقلل من هذه الندرة.
عندما يتمكن مدير المنتج من إنتاج مسودات من الدرجة القانونية مع حواجز حماية مضمنة، أو يستطيع فريق التسويق توطين المحتوى على الفور باستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي مع مراجعة الخبراء، يصبح من الصعب الحفاظ على الحجة القائلة بأن “نحن فقط من يستطيع تنفيذ هذا بشكل صحيح” يصبح من الصعب الحفاظ عليها. يتغير السؤال من “هل يتوافق هذا تمامًا مع إطارنا المهني؟” إلى “هل هذا جيد بما يكفي للشحن؟”
يبدو هذا التحول طفيفا. ليس كذلك. والكمال، كما يعرفه المتخصصون، هو مصدر من مصادر القوة المؤسسية. “جيد بما فيه الكفاية”، كما هو محدد من قبل المشغلين، يعيد توزيعه. ويوضح تطوير البرمجيات هذا بوضوح. لسنوات عديدة، تم التحكم في الاختبار من قبل فرق ضمان الجودة المركزية. قدمت ممارسات التطوير الحديثة فكرة تحويل الاختبار إلى اليسار، مما شجع المطورين على اختبار التعليمات البرمجية في وقت مبكر من عملية التطوير بدلاً من انتظار مرحلة منفصلة لضمان الجودة.
سوف يقوم الذكاء الاصطناعي بتغيير وظائف العمل
ضمان الجودة لم يختف. لكن سلطتها تغيرت. وانتقلت من مراقبة البوابات اليومية إلى تحديد المعايير وبناء أطر عمل آلية والإشراف على المخاطر.
اتبعت تكنولوجيا المعلومات في المؤسسات مسارًا مشابهًا. لسنوات، انتظرت وحدات الأعمال الحصول على الموافقة المركزية والتزويد. لقد تخلصت منصات SaaS من هذا التحكم. بدأت الفرق في اختيار الأدوات مباشرة. لم تنشأ تكنولوجيا معلومات الظل بسبب اختفاء الحوكمة، بل لأن الاحتياجات التشغيلية تحركت بشكل أسرع من العمليات المركزية.
لا تزال موجودة. لكن دورها تطور. فهو يحدد السياسة ويدير الأمان بدلاً من التحكم في كل عملية شراء. يعمل الذكاء الاصطناعي على تسريع نفس النمط عبر المزيد من الوظائف في وقت واحد.
لن تختفي الإدارات القانونية، لكن الصياغة الروتينية ستبدأ على نحو متزايد خارج أسوارها. ستظل فرق التوطين مهمة، لكن الترجمة غالبًا ما تبدأ عند نقطة الحاجة. ستستمر الفرق المالية في إدارة المخاطر، ولكن سيتم إنشاء التحليل قبل وقت طويل من وصوله إليهم. وفي كل حالة، يتحرك مركز الثقل نحو الخارج.
هذا التحول له عواقب تتجاوز كفاءة سير العمل. وعندما يصبح التنفيذ خدمة ذاتية، فإن القوة الشرائية تتحرك أيضًا. يبدأ الأشخاص الأقرب إلى العمل في تحديد ما يهم. إنها تعمل على تحسين السرعة وسهولة الاستخدام والنتائج بدلاً من مقاييس العملية الداخلية.
الحوكمة ليست مثل السيطرة
نادراً ما تختفي مؤشرات الأداء الرئيسية المهنية بين عشية وضحاها. وهي تتآكل عندما يتمكن المستخدمون من تحقيق نتائج مقبولة دون المرور عبر القناة التقليدية. القوة المزعزعة للاستقرار ليست في أن الذكاء الاصطناعي يجعل الخبراء عفا عليهم الزمن. إن الذكاء الاصطناعي يجعل الخبرة محيطة.
عندما يتم تضمين القدرة مباشرة في الأداة، تتنافس الأداة مع القسم – وتتوسع الأدوات بشكل أسرع من التسلسلات الهرمية التنظيمية. وهذا لا يلغي المخاطر. وربما تصبح الحوكمة أكثر أهمية. لكن الحوكمة ليست مثل السيطرة. يختلف وضع حواجز الحماية من المحيط عن الجلوس في مركز كل قرار.
بالنسبة للقادة، السؤال الاستراتيجي ليس ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيحل محل الوظائف. هو ما إذا كانت سلطتهم تعتمد على كونها وسيطا إلزاميا.
الذكاء الاصطناعي يجعل النفوذ هشا
وإذا كان النفوذ يعتمد على امتلاك الطريق الوحيد للتنفيذ، فإن هذا النفوذ يكون هشاً. سوف يتغلب الذكاء الاصطناعي على الاختناقات حيثما أمكن ذلك. إذا كان التأثير يأتي بدلاً من ذلك من تحديد المعايير التي تمتد عبر التنفيذ اللامركزي، فيمكن أن يستمر.
نادراً ما تختفي السلطة داخل المنظمات. يهاجر. يعمل الذكاء الاصطناعي على تقليل الاحتكاك عند الحافة. قد يكون التأثير الأكثر وضوحًا للذكاء الاصطناعي هو الصياغة الأسرع والترجمة الأرخص والتحليل الأسرع. أما التأثير الأعمق فسوف يكون أقل وضوحا: وهو التحول في من يحق له أن يقرر الشكل “الجيد”.
وداخل أي مؤسسة، لا يعد هذا تغييرًا محايدًا أبدًا. الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على أتمتة العمل فحسب. إنها تحول السلطة إلى اليسار.
يوآف زيف هو الرئيس التنفيذي لشركة Tasq AI، وهي منصة تساعد المؤسسات على توسيع نطاق نماذج الذكاء الاصطناعي وGenAI من خلال دمج الحكم البشري في سير عمل البيانات عالية المخاطر.
رئيس تحرير يمني وصحفي محترف حاصل على درجة في الإعلام. عمل في عدة صحف ومواقع إخبارية وتدرّج من محرر إلى رئيس تحرير. يشرف على المحتوى الإخباري ويقود فريقًا صحفيًا مع الالتزام بالمصداقية والمهنية.
