توفر العلامة التجارية المستقبلية مزيدًا من رؤية الشبكات المستقلة

لقد تطورت Forward Networks إلى Forward ببساطة، وكشفت النقاب عن Forward Predict، التي يُقال إنها القدرة الأولى من نوعها التي تُظهر التأثير الكامل لتغييرات الشبكة قبل إجرائها.

مع الهدف الأساسي المتمثل في جعل الشبكات المستقلة الآمنة ممكنة، تم تصميم التوأم الرقمي لشبكة Forward لتقديم دليل قاطع على كيفية تأثير أي تغيير على شبكة الإنتاج قبل حدوثه.

وقالت فوروارد إن هذا سيمنح المؤسسات الرؤية السلوكية التي تحتاجها للتحرك بسرعة، والعمل بشكل آمن، والتوسع بثقة عبر بيئات متعددة الموردين وكل سحابة رئيسية، مثل Amazon Web Services وAzure وGoogle Cloud وIBM.

يشمل العملاء الآجلون Goldman Sachs وPayPal وS&P Global وIBM وDell، إلى جانب شركات Fortune 500 الأخرى والوكالات الحكومية.

من خلال تشغيل كل تغيير مقترح مقابل توأم رقمي دقيق رياضيًا لشبكة الإنتاج بأكملها، يُعزى إلى Forward Predict ضمان عدم وصول الأخطاء المكلفة إلى الإنتاج أبدًا، مما يمنح المؤسسات الثقة للتحرك بشكل أسرع، والعمل بأمان على أي نطاق، ووضع الأساس للشبكات المستقلة.

قال نيخيل هانديجول، كبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي في شركة Forward والمؤسس المشارك: “لقد بنينا شركة Forward على قناعة مفادها أن الرياضيات يمكنها أن تفعل ما لا تستطيع العمليات اليدوية القيام به على الإطلاق”. “لطالما كانت التغييرات في الشبكة تحمل مخاطر غير ضرورية، لأن المهندسين كانوا يفتقرون إلى المعرفة المحددة بسلوك الشبكة.

“يغير Forward Predict النموذج من خلال التحقق من كل تغيير قبل حدوثه، مما يعني أن الفرق الهندسية تتوقف عن العمل بناءً على الحدس وتبدأ في العمل على اليقين. هذا المستوى من اليقين هو الشرط الأساسي للشبكات المستقلة، مما يمكّن عملاء الذكاء الاصطناعي من الاقتراح والتحقق والنشر بسرعة الآلة دون تدخل بشري.”

قال زيوس كيرافالا، المؤسس والمحلل الرئيسي في شركة ZK Research: “لطالما كانت الشبكات المستقلة هي الهدف، لكن القطعة المفقودة كانت دائمًا الثقة. تغير Forward Predict ذلك من خلال توفير بيئة دقيقة رياضيًا حيث يمكن لقادة تكنولوجيا المعلومات التحقق من صحة التغييرات البشرية والتغيرات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي قبل أن يمسوا الإنتاج. وهذا يخلق شبكة الأمان المطلوبة للتحرك أخيرًا بسرعة الآلة دون خوف من الأخطاء اليدوية أو انقطاع الخدمة.”

وبالنظر إلى التكنولوجيا الرئيسية في الخدمة، يقال إن نموذج التوأم الرقمي لشركة Forward يحتوي على حالة كل جهاز من كل مورد، من طبقة الشبكة إلى طبقة التطبيق. يُزعم أن هذا النموذج قادر على فهم جميع الطرق الممكنة التي يمكن للشبكة من خلالها التعامل مع الحزم، وتحديد أماكن تعارض السياسات والإجابة على الأسئلة بما يُقال إنه “اليقين الرياضي”.

وتمتد هذه القدرات أيضًا إلى الحالات المستقبلية للشبكة. يتم التحقق من صحة التغييرات المقترحة مقابل شبكة رقمية مكافئة للإنتاج تغطي كل مورد وكل سحابة. والقصد من ذلك هو اكتشاف المخاطر وحلها قبل أن يمس أي شيء الشبكة الحية. تتحقق المنصة من تأثير التغيير من خلال الاختبار وتقدم أدلة حتمية للنتيجة.

في عمليات النشر التجريبية مع عملاء محددين لم يتم ذكر أسمائهم، قالت Forward إن Predict تحقق بالفعل نتائج في القدرة على تسريع التصميم للنشر؛ التحقق من صحة التغييرات قبل أن تصل إلى مرحلة الإنتاج؛ والقضاء على المخاطر في وقت التصميم.

قال ستيف بامفورد، كبير مهندسي الشبكات في IG Group: “بمجرد أن ترى المنصة وتفهم كيفية عملها، يصبح من السهل أن تثق بها”. “لقد اختبرت عمدًا سيناريوهات كان من شأنها، إذا تم بثها مباشرة، أن تعزل أجزاء من الشبكة وتؤدي إلى تعطل الشبكة. لقد نجح برنامج التنبؤ في تحقيق هذه السيناريوهات. إن القدرة على اختبار التغييرات عبر شبكة الإنتاج بأكملها قبل بدء البث المباشر هي بمثابة تغيير لقواعد اللعبة، كما أنها تعمل على تسريع رحلة الشبكات المستقلة لدينا.”