مهارات الذكاء الاصطناعي لمحترفي تكنولوجيا المعلومات: بودكاست تحميل أسبوعي للكمبيوتر

للذكاء الاصطناعي (AI) تأثير كبير على تعليم تكنولوجيا المعلومات والتدريب والشهادات المهنية وأنواع الوظائف التي سيقوم بها موظفو تكنولوجيا المعلومات عندما تصبح التكنولوجيا جزءًا لا يتجزأ من عمليات تكنولوجيا المعلومات. في حين تم وضع الذكاء الاصطناعي كزميل في العمل، فمن المحتمل أن يكون هناك عمل أقل للقيام به لموظفي تكنولوجيا المعلومات حيث يتولى الذكاء الاصطناعي المزيد والمزيد من دورهم الوظيفي. على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي سيخلق أيضًا فرص عمل جديدة، إلا أن هؤلاء الأفراد الذين ليس لديهم مجموعة مهارات الذكاء الاصطناعي ذات الصلة، قد يجدون صعوبة أكبر في العثور على مطابقة مهاراتهم الحالية مع الأدوار الجديدة.

يحث مات سترافا، الرئيس التنفيذي ورئيس مجلس إدارة Spinnaker Support متخصصي تكنولوجيا المعلومات على “إعادة تجهيز” مجموعة مهاراتهم. في مقابلة البودكاست هذه مع Computer Weekly، يتحدث Strava عن سبب أهمية قيام محترفي تكنولوجيا المعلومات بتكييف خبراتهم لتتماشى مع المجالات الجديدة والناشئة لتكنولوجيا المعلومات حيث يبدأ الذكاء الاصطناعي في تولي الأدوار التي كانت في السابق مجالًا للأشخاص الذين صقلوا مهاراتهم في العمل وفهموا خصوصيات وعموميات التكنولوجيا المتوافقة مع معايير الصناعة.

ويقول: “أعتقد أن الشيء الأول الذي يجب على الناس التفكير فيه والتركيز عليه حقًا هو إعادة التجهيز”. تحث Strava متخصصي تكنولوجيا المعلومات على التأكد من أنهم يستخدمون الذكاء الاصطناعي إلى أقصى حد ممكن. ويقول: “إن جعل نفسك شخصًا لا غنى عنه باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي أمر بالغ الأهمية”.

إلى جانب حاجة متخصصي تكنولوجيا المعلومات إلى غرس مهارات الذكاء الاصطناعي، يقول سترافا إن النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) أصبحت جزءًا لا يتجزأ من التعليم بسرعة.

يقول: “نصيحتي لخريجي الجامعات هي أن يستخدموا أكبر عدد ممكن من الأدوات وأن يصبحوا ماهرين في استخدامها”. ويعتقد أنه سيكون هناك طلب في سوق العمل على الأشخاص الذين لديهم المعرفة والخبرة اللازمة لاستخدام هذه الأدوات.

يقول Strava إن شهادات الصناعة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي بدأت تظهر، مما يوفر التطوير الشخصي لمحترفي تكنولوجيا المعلومات. لكنه يشعر أن شهادات الصناعة القديمة التي كانت موجودة في كل مكان أصبحت أقل أهمية اليوم. على سبيل المثال، يقول: “إن الحاجة إلى خبير معتمد من Cisco أصبحت أقل فأقل في الوقت الحالي.” بالنسبة إلى Strava، تكمن المهارات الساخنة في مجالات مثل الذكاء الاصطناعي الوكيل، والترميز الحيوي، وفهم دور الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية.

في حين أن نصيحة Strava لمحترفي تكنولوجيا المعلومات هي التأكد من أنهم ماهرون في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، فإن أحد المخاطر الكبيرة في التطوير الشخصي هو أن تصبح خبيرًا في مهارة ليست مطلوبة بعد. والبديل هو النظر إلى أنظمة تكنولوجيا المعلومات التي لم تعد رائجة. ومثل مبرمج كوبول، الذي يضمن تقريبًا الحصول على وظيفة مدى الحياة، يقول سترافا إن الإرث أو الديون التقنية في تكنولوجيا المعلومات في المؤسسات من المرجح أن تظل ذات صلة لمدة 30 أو 40 عامًا.

نظرًا لأن أعمال Spinnaker Support تعتمد على مساعدة المؤسسات على الاستمرار في تشغيل أنظمة تخطيط موارد المؤسسات القديمة من أمثال Oracle وSAP، فإن Strava حريصة على التركيز على فرص العمل طويلة المدى للأشخاص ذوي المهارات في هذه المنتجات.

ومن خلال خبرته، فإن الشركات لا تبتعد بسرعة عن هذه المنتجات. ويقول: “إن الحاجة إلى نظام SAP أو نظام Oracle لتخطيط موارد المؤسسات (ERP) المتجانس تمامًا لن تختفي قريبًا على الإطلاق”. وبدلاً من ذلك، يعتقد أن الشركات ستقوم ببناء وظائف جديدة فوق أنظمة تكنولوجيا المعلومات القديمة هذه. ويقول: “لا يفكر عملاؤنا من المؤسسات الكبيرة في الاستغناء عن نظام SAP واستبداله بالذكاء الاصطناعي”.