ما وراء الجراحة عن بعد: كيف يستخدم Proximie الذكاء الاصطناعي لتحسين لوجستيات الجراحة
في بيئة غرفة العمليات عالية المخاطر، تكون يد الجراح الثابتة (أو المشرط الآلي) بمثابة النهاية الحادة للعملية. ولكن في قطارهم يكمن الطحن غير المرئي للوجستيات المستشفيات، حيث غالبًا ما يتم نشر موارد جراحية ذات قيمة لا تصدق بشكل أقل من المستوى الأمثل بينما يحاول البشر تطبيق تقدير شخصي على جدولة العمليات الجراحية والتخطيط لها.
لسنوات عديدة، كان الوعد بالصحة الرقمية مرادفا للحضور عن بعد، وغالبا في شكل “زوم للجراحين” الذي سمح بالمراقبة عن بعد أثناء العمليات في غرفة العمليات.
ولكن مع انتقال الرعاية الصحية إلى عام 2026، يتحول التركيز إلى جراحة “الذكاء أولاً”. ومن خلال التعامل مع غرفة العمليات باعتبارها مشكلة “غير محدودة” يمكن حلها على نطاق واسع، يحل التقنيون التحديات اللوجستية التي حدت من العمل الأمثل.
من خلال استخدام رؤية الكمبيوتر كأداة للقياس، والذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) كأداة للجدولة التنبؤية، يقوم عميل AWS Proximie بتحويل غرفة العمليات من صندوق أسود إلى بيئة غنية بالبيانات.
تحدثنا إلى Proximie في قمة AWS الأخيرة في لندن، واكتشفنا كيف تدير الشركة 120 تيرابايت من بيانات الفيديو غير المنظمة عبر بنية هجينة من الحافة إلى السحابة، والحواجز التقنية التي بنتها لحماية سيادة بيانات المرضى، ولماذا يعتمد مستقبل الجراحة على أن يصبح الذكاء الاصطناعي “نسيجًا” غير مرئي في بيئة المستشفى.
مشكلة “التجول”.
نقطة البداية لـProximie ليست الجراحة بحد ذاتها، بل الخمسة مليارات شخص في جميع أنحاء العالم الذين يفتقرون إلى الوصول إلى الإجراءات الآمنة.
يقول ريتشارد كارتر، نائب رئيس قسم الهندسة في شركة بروكسيمي، إنه نظرا لأن بناء مستشفيات جديدة وتدريب الموظفين يستغرق عقودا من الزمن، فإن الشيء الأساسي هو تحقيق المزيد من الاستفادة من الموارد الحالية. يقول كارتر: “إن الرعاية الصحية تمثل تحديًا لوجستيًا واتصالات إلى حد كبير”. “الوقت ليس لجعل الجراحين يعملون بشكل أسرع؛ الوقت هو تقليل الوقت المستغرق.”
لحل هذه المشكلة، يستخدم Proximie أجهزة استشعار مثبتة في السقف لإنشاء بيان حقيقة حول سير العمل أو سير العمل. على عكس عملية الاسترجاع البشري، التي وصفها كارتر بأنها هشة وذاتية، توفر الرؤية الحاسوبية سجلاً موضوعيًا للوقت الذي يدخل فيه المريض غرفة التخدير ومتى يغادر غرفة العمليات. ومن خلال إزالة المشاعر من المناقشة، يمكن للمستشفيات أن تحدد بالضبط مكان وجود “الوقت الميت”.
المجدول التنبؤي
يتيح جمع البيانات هذا لـ Proximie معالجة أحد أصعب المتغيرات في إدارة المستشفى – جدولة القائمة الاختيارية. إذا قلل أحد المجدولين من أهمية إجراء ما، فإن قائمة اليوم بأكمله تتأخر، مما يضع ضغطًا هائلاً على الموظفين. وإذا بالغوا في تقديرهم، فسيتم إهدار القدرة القيمة.
من خلال تحليل ثلاث سنوات من بيانات السجل الصحي الإلكتروني (EHR)، يمكن للذكاء الاصطناعي الخاص بـ Proximie الآن أن يتفوق في أداء الجداول الزمنية البشرية. فهو يربط بين المتغيرات التي غالبًا ما تكون معقدة للغاية بحيث لا يمكن إجراء حساب يدوي لها، مثل الارتباط الإحصائي بين مؤشر كتلة الجسم للمريض والعمر والمزيج المحدد بين الجراح وطبيب التخدير.
التأثير في العالم الحقيقي كبير. نجح جراحو الصدر في مستشفى سانت توماس في لندن في إضافة حالة رئيسية إضافية واحدة يوميًا ببساطة عن طريق استخدام هذه البيانات في الوقت الفعلي لتشديد جداولهم.
من “التكبير للجراحين” إلى الذكاء الاصطناعي غير المحدود
أثناء الوباء، غالبًا ما كان يوصف Proximie بأنه “Zoom للجراحين”. في حين أن الحضور عن بعد كان بمثابة منحدر حيوي أدى إلى تطبيع الدخول الرقمي إلى غرفة العمليات، يوضح كارتر أن الوصول إلى الفيديو أصبح الآن ميزة، وليس منتجًا. ويتمثل التحدي الحقيقي في الطبيعة “غير المنظمة” لبيانات الفيديو والصوت، والتي كان من المستحيل تاريخياً معالجتها على نطاق واسع.
يقول كارتر: “إذا كنت تلعب لعبة الشطرنج، على الرغم من أنها كبيرة جدًا، إلا أن هناك عددًا محدودًا من مواقع الشطرنج”. “فيما يتعلق بالرعاية الصحية، فالأمر لا نهائي على الإطلاق، لأننا جميعًا فريدون كأفراد.”
وهو يعرّف الرعاية الصحية بأنها مشكلة لا حدود لها، ولكن الذكاء الاصطناعي في حقبة 2026 يمكنه أخيرًا التفكير في هذه المتغيرات اللانهائية. الهدف هو أن يصبح الذكاء الاصطناعي نسيجًا داخل المستشفى – طبقة غير مرئية تزيل “العمل الشاق والطحن” بدلاً من العمل كأداة مستقلة.
البنية التقنية – الحافة مقابل السحابة
تتطلب إدارة 120 تيرابايت من البيانات غير المنظمة عالميًا نموذجًا هجينًا متطورًا للتنقل بين زمن الوصول وخصوصية البيانات.
تتعامل الأجهزة الطرفية المثبتة على أسقف غرفة العمليات مع الخصوصية عند المصدر. تعمل على تشويش المعلومات الحساسة الموجودة على الجهاز وتنقيحها قبل مغادرة أي بيانات للغرفة. يصر كارتر على عدم مغادرة أي بيانات غير محجوبة غرفة العمليات على الإطلاق. بمجرد تنقيحها، يتم إرسال البيانات إلى سحابة AWS لإجراء معالجة ضخمة وغير متزامنة. يرى كارتر أن الحلول داخل الشركة غير قابلة للتطبيق اقتصاديًا لأنها تفتقر إلى مسار الترقية والرؤية عبر الأنظمة التي يقدمها موفر السحابة مثل AWS.
وفي الوقت نفسه، في تحليل إطار بإطار في الوقت الفعلي، فإن بعض الإجراءات، مثل تنظير البطن – وهو أمر افتراضي تمامًا، كما يقول كارتر – سيكون لدى النظام 18 مللي ثانية فقط لتحليل إطار بمعدل 60 إطارًا في الثانية. وهذا يجعل الحوسبة المتطورة ضرورية للمهام التي يكون لزمن الوصول فيها تأثير عملي.
خندق التشفير
عند العمل عبر ولايات قضائية مختلفة، تكون سيادة البيانات مطلبًا غير قابل للتفاوض. يستخدم Proximie AWS Global Accelerator لضمان توجيه البيانات وتخزينها بدقة ضمن نطاق السلطة القضائية للمستخدم. يقول كارتر: “لا يتعين على المستخدم أن يقرر مكان وضع البيانات”. “سير العمل يلزمه.”
وفي معالجة المخاوف المتعلقة بقانون السحابة الأميركي ــ والذي من المحتمل أن يسمح للمحاكم الأميركية بطلب البيانات من الشركات التي تتخذ من الولايات المتحدة مقراً لها ــ يقدم كارتر دفاعاً فنياً عملياً.
في حين أن Proximie ستمتثل للالتزامات القانونية، فإن معايير التشفير الخاصة بها تعمل بمثابة “درع”. ويشير إلى أن البيانات “سيكون من الصعب الوصول إليها بالشكل الذي سيتم تقديمها به”، مما يجعل أي استسلام قانوني موضع نقاش لأن البيانات الأولية القابلة للقراءة تظل غير قابلة للاختراق من الناحية الفنية للأطراف الخارجية.
الحماية من الهلوسة
في بيئة من لحم ودم، يجب أن يكون خطر هلوسة الذكاء الاصطناعي صفرًا. يدير Proximie هذا من خلال نموذج إدارة الإنسان في الحلقة. يقدم الذكاء الاصطناعي توصيات، مثل “فوز اليوم” أو تسليط الضوء على أعظم فرصة لتحقيق الكفاءة، ولكن لا يُسمح له أبدًا بأن يكون تنفيذيًا.
والأهم من ذلك، أن النظام يتطلب من الذكاء الاصطناعي أن يذكر أسبابه. ولا يمكنها تقديم توصية فحسب، بل يجب أن تعرض نقاط البيانات المحددة المستخدمة للوصول إلى هذا الاستنتاج. تسمح إمكانية التتبع هذه لمديري غرف العمليات والأطباء السريريين – الذين لاحظ كارتر أنهم لا يخجلون من تحدي زملائهم – بالحفاظ على السيطرة النهائية على سير العمل.
مستقبل الخدمات اللوجستية الجراحية
مع توسع Proximie، تركز خارطة الطريق على جعل الذكاء الاصطناعي أكثر فائدة في الخلفية. ومن خلال حل المسائل الأساسية المتعلقة بالبنية التحتية والخدمات اللوجستية التي يعاني منها حتى أكثر البشر مهارة، تهدف الشركة إلى الاقتراب من مهمتها المتمثلة في توفير جراحة آمنة لخمسة مليارات شخص يفتقرون إليها حاليًا.
إن الانتقال من أداة الحضور عن بعد إلى نظام تشغيل الذكاء أولاً هو، من وجهة نظر كارتر، الطريقة الوحيدة لتلبية المتطلبات اللانهائية للرعاية الصحية العالمية. ومن خلال الاستفادة من نطاق السحابة وخصوصية الحافة، تتحرك غرفة العمليات أخيرًا إلى ما هو أبعد من قيود الاستدعاء البشري إلى عصر الكفاءة الموضوعية المستندة إلى البيانات.
رئيس تحرير يمني وصحفي محترف حاصل على درجة في الإعلام. عمل في عدة صحف ومواقع إخبارية وتدرّج من محرر إلى رئيس تحرير. يشرف على المحتوى الإخباري ويقود فريقًا صحفيًا مع الالتزام بالمصداقية والمهنية.
